La IA acaba de volverse 100 veces más barata
¿Qué significa eso para el mundo físico?
$0.03 frente a $3.15
Coste medio estimado del benchmark: DeepSeek V4-Flash frente a Claude Fable 5
La IA acaba de volverse
100 veces más barata
$0.03 frente a $3.15
Durante años, la conversación sobre inteligencia artificial se ha centrado en una sola pregunta: ¿hasta qué punto puede llegar a ser inteligente?
La próxima fase puede estar definida por una pregunta diferente: ¿hasta qué punto puede abaratarse la entrega de esa inteligencia, en todas partes?
En agosto de 2026, la empresa china de IA DeepSeek ofreció una respuesta llamativa. Un análisis independiente de su modelo V4-Flash concluyó que completar una prueba benchmark media costaba aproximadamente $0,03, frente a $3,15 para Claude Fable 5 de Anthropic. Según esa medida, DeepSeek era aproximadamente 105 veces más barato.
Esto no significa que DeepSeek sea 105 veces mejor, ni siquiera más capaz en términos generales. Significa que el coste de completar trabajo útil con IA está cayendo drásticamente, y eso podría resultar tan decisivo como la carrera por construir el modelo más potente.
Para las empresas, las implicaciones van mucho más allá de los chatbots y el software. Cuando una IA capaz se vuelve lo bastante barata como para desplegarla a escala, puede salir de portátiles y teléfonos y entrar en tiendas, centros comerciales, aeropuertos, hoteles, museos, estadios y espacios públicos.
La IA está a punto de convertirse en parte del mundo físico.
Las cifras detrás del titular
Según una investigación citada por Reuters, DeepSeek V4-Flash se lanzó con un precio de $0,14 por millón de tokens de entrada y $0,28 por millón de tokens de salida. Artificial Analysis estimó un coste medio de tres centavos por prueba benchmark completada. Los costes equivalentes estimados fueron:
- $0,86 para Kimi K3 de Moonshot AI
- $1,86 para GPT-5.6 Sol de OpenAI
- $3,15 para Claude Fable 5 de Anthropic
La comparación importa porque los precios por token no cuentan toda la historia. Un modelo barato puede acabar siendo costoso si necesita mucho más razonamiento, más intentos o más texto generado para completar una tarea. El coste por tarea completada es, por tanto, una medida comercial mucho más útil.
La ventaja de DeepSeek seguía siendo extraordinaria: aproximadamente 29 veces más barato que Kimi K3, 62 veces más barato que GPT-5.6 Sol y 105 veces más barato que Claude Fable 5 en las pruebas analizadas.
Existe, sin embargo, una matización importante. DeepSeek V4-Flash obtuvo 50 sobre 100 en el Intelligence Index de Artificial Analysis. Esto lo situó junto a Gemini 3.6 Flash de Google, pero por detrás de los modelos líderes de Anthropic y OpenAI, que obtuvieron al menos nueve puntos más.
DeepSeek introdujo posteriormente el más capaz V4 Pro y anunció precios de API superiores para ambos modelos V4. Por tanto, la diferencia exacta de precio seguirá cambiando. Pero la dirección general es inequívoca: la competencia está reduciendo el coste de una IA capaz y las empresas disponen ahora de una gama mucho más amplia de opciones entre precio y rendimiento.
El modelo más potente no siempre es el modelo adecuado
Gran parte de la industria de IA se organiza alrededor de rankings. Los modelos compiten en matemáticas avanzadas, ingeniería de software, razonamiento científico y uso autónomo de herramientas. Esas capacidades importan, pero la mayoría de conversaciones con clientes no requieren razonamiento de frontera.
Un cliente dentro de un centro comercial puede querer saber:
- ¿Dónde está una tienda concreta?
- ¿A qué hora cierra el centro?
- ¿Está disponible este producto en otro color?
- ¿Qué restaurante ofrece comida vegetariana?
- ¿Cómo me uno al programa de fidelización?
- ¿Puedo hablar con alguien en árabe, español o mandarín?
Son interacciones valiosas, pero normalmente están acotadas, son repetibles y se basan en información aprobada. Utilizar el modelo de razonamiento más caro del mundo para cada intercambio puede ser como enviar un coche de Fórmula 1 a entregar un paquete: técnicamente impresionante, pero comercialmente innecesario.
Es poco probable que el futuro pertenezca a un solo modelo de IA. Los sistemas inteligentes seleccionarán el modelo más adecuado para cada tarea. Un modelo rápido y económico puede gestionar consultas rutinarias. Las solicitudes más complejas pueden dirigirse a un modelo de mayor capacidad. Las conversaciones sensibles o excepcionales pueden escalarse a una persona.
Este enfoque, a veces denominado model routing, permite a las empresas equilibrar inteligencia, velocidad, fiabilidad y coste en lugar de pagar una prima por cada interacción.
De pilotos aislados a redes completas de ubicaciones
La economía se vuelve especialmente importante cuando la IA entra en ubicaciones físicas.
Un retailer que prueba un solo asistente de IA puede tolerar costes de uso relativamente elevados. Una multinacional que despliega asistentes en 500 ubicaciones afronta un cálculo diferente. Si cada ubicación gestiona cientos de conversaciones cada día, incluso pequeñas diferencias en el coste de una interacción se acumulan rápidamente.
Pensemos en una red de 1.000 asistentes de IA, cada uno manteniendo 200 conversaciones al día. Eso supone:
- 200.000 conversaciones cada día
- Aproximadamente 6 millones de conversaciones al mes
- Más de 73 millones de conversaciones al año
Este es un escenario ilustrativo, no una predicción de los costes de DeepSeek o Claude. El gasto real dependería de la duración de las conversaciones, el procesamiento de voz, la arquitectura del sistema, el caching y los modelos seleccionados. Pero demuestra por qué importan los menores costes de inferencia: un ahorro de solo un centavo por conversación se convierte en aproximadamente $730.000 al año a esa escala.
La guerra de precios de la IA puede, por tanto, cambiar lo que las empresas están dispuestas a construir. Proyectos que antes solo tenían sentido como instalaciones insignia pueden volverse viables en redes completas de retail, hostelería o transporte.
La inteligencia sigue necesitando una interfaz
Una IA más barata no crea automáticamente una mejor experiencia de cliente.
La mayor parte de la IA sigue atrapada detrás de un cuadro de búsqueda o una ventana de chat. Puede ser capaz, pero en un entorno físico suele ser invisible. Los clientes deben darse cuenta de que hay un kiosco, entender qué hace, acercarse y decidir interactuar.
Aquí es donde la IA holográfica adquiere importancia.
Miirage da presencia física a la inteligencia digital. En lugar de pedir a los clientes que interactúen con otra pantalla plana, un avatar holográfico de IA de Miirage puede aparecer como un representante de marca a tamaño real: visible desde lejos, capaz de atraer la atención y preparado para iniciar una conversación hablada natural.
La misma instalación puede alternar entre varios roles:
- Un anuncio holográfico de alto impacto
- Un asistente multilingüe de atención al cliente
- Un especialista de producto o vendedor virtual
- Una guía de orientación e información al visitante
- Un personaje o embajador de marca
- Un anfitrión interactivo de eventos
- Un puente hacia programas de fidelización, catálogos de productos y asistencia humana en directo
Esa combinación importa. La señalización digital convencional puede transmitir un mensaje. Un sistema holográfico de IA puede captar la atención, responder a la persona situada delante y ayudarla a avanzar hacia una acción.
Convierte los medios en una conversación.
Qué significan para Miirage los costes decrecientes de la IA
Para Miirage, la importancia de DeepSeek no es que todos los avatares holográficos deban cambiar inmediatamente a un modelo concreto. Las decisiones empresariales sobre IA también deben considerar precisión, latencia, rendimiento por idioma, seguridad, ubicación de los datos, requisitos regulatorios y fiabilidad a largo plazo.
La verdadera oportunidad es la flexibilidad arquitectónica.
El futuro de Miirage no depende de que una sola empresa de IA gane la carrera de modelos. Mientras DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Google y otras compiten, Miirage puede beneficiarse de las mejoras de todo el mercado. Mejores modelos hacen que los avatares sean más capaces. Modelos más rápidos hacen las conversaciones más naturales. Modelos menos caros hacen que los grandes despliegues sean comercialmente más viables.
Esto crea varias posibilidades.
Más inteligencia en cada ubicación
Los menores costes operativos permiten a las organizaciones desplegar asistencia de IA más allá de un pequeño número de ubicaciones premium. Un grupo de centros comerciales podría colocar distintos asistentes en entradas, puntos de información y zonas comerciales. Un aeropuerto podría ofrecer orientación multilingüe en varias terminales. Un retailer podría dar a cada departamento su propio avatar especialista.
Conversaciones más largas y ricas
Cuando cada respuesta generada tiene un coste significativo, las empresas limitan de forma natural el uso. Los costes más bajos facilitan ofrecer descubrimiento de producto, comparación, resolución de problemas y venta guiada con mayor detalle.
Servicio multilingüe a escala
Una ubicación física rara vez dispone de personal humano en todos los idiomas en todo momento. La IA holográfica puede ayudar a cerrar esa brecha, ofreciendo información coherente y cambiando de idioma durante la interacción.
Redes de medios más inteligentes
Las pantallas Miirage pueden convertirse en algo más que una red de pantallas publicitarias. Pueden formar una capa inteligente de interacción en ubicaciones físicas: ofrecer campañas, responder preguntas, dirigir a visitantes y responder a información en directo procedente de sistemas aprobados.
Puntos de entrada más accesibles para las empresas
La caída del coste de los modelos reduce una de las barreras para experimentar con IA. Organizaciones más pequeñas y ubicaciones individuales pueden acceder a capacidades que antes parecían viables únicamente para las mayores empresas globales.
La inteligencia barata sigue necesitando una buena gobernanza
El coste nunca debe confundirse con la preparación.
Un avatar de IA que representa a una empresa debe proporcionar respuestas precisas, adecuadas a la marca y seguras. Necesita una base de conocimiento controlada, restricciones claras, escalado adecuado y monitorización fiable. Debe saber qué está autorizado a responder y qué no debe intentar.
En entornos empresariales, la solución ganadora no será simplemente el modelo con el menor precio por token. Será el sistema completo que combine:
- El modelo adecuado para cada tipo de solicitud
- Información aprobada y mantenida regularmente
- Reconocimiento de voz rápido y una voz natural
- Controles claros de privacidad y gobernanza de datos
- Integración con sistemas empresariales relevantes
- Monitorización remota y resiliencia operativa
- Una vía hacia asistencia humana cuando sea necesario
El modelo de IA es el motor. No es todo el vehículo.
La era de la IA física se acerca
Los últimos lanzamientos de DeepSeek son una parte de una transición mucho mayor. El coste de una inteligencia capaz está cayendo, la elección de modelos se amplía y la competencia obliga a todos los grandes proveedores a ofrecer más valor por menos.
A medida que esto continúe, la IA dejará de ser una función escasa reservada a unos pocos productos digitales. Se convertirá en una capa integrada en los entornos que nos rodean.
Las empresas que más se beneficien no serán necesariamente las que elijan un único modelo «mejor». Serán las que entiendan dónde crea valor la inteligencia, seleccionen el nivel adecuado de capacidad para cada tarea y ofrezcan a las personas una forma intuitiva de acceder a ella.
Para el mundo digital, esa interfaz puede seguir siendo una ventana de chat.
Para el mundo físico, podría ser una persona holográfica de pie frente a usted.
Miirage está construyendo esa interfaz: transformando una IA que avanza rápidamente en experiencias visibles, atractivas y útiles, y convirtiendo la atención en conversación y la conversación en clientes.
Lecturas recomendadas
- La IA acaba de volverse
100 veces más barata - ¿Qué significa eso para el mundo físico?
- $0.03 frente a $3.15
- Coste medio estimado del benchmark: DeepSeek V4-Flash frente a Claude Fable 5
- Durante años, la conversación sobre inteligencia artificial se ha centrado en una sola pregunta: ¿hasta qué punto puede llegar a ser inteligente?
- La próxima fase puede estar definida por una pregunta diferente: ¿hasta qué punto puede abaratarse la entrega de esa inteligencia, en todas partes?
- En agosto de 2026, la empresa china de IA DeepSeek ofreció una respuesta llamativa. Un análisis independiente de su modelo V4-Flash concluyó que completar una prueba benchmark media costaba aproximadamente $0,03, frente a $3,15 para Claude Fable 5 de Anthropic. Según esa medida, DeepSeek era aproximadamente 105 veces más barato.
- Esto no significa que DeepSeek sea 105 veces mejor, ni siquiera más capaz en términos generales. Significa que el coste de completar trabajo útil con IA está cayendo drásticamente, y eso podría resultar tan decisivo como la carrera por construir el modelo más potente.
- Para las empresas, las implicaciones van mucho más allá de los chatbots y el software. Cuando una IA capaz se vuelve lo bastante barata como para desplegarla a escala, puede salir de portátiles y teléfonos y entrar en tiendas, centros comerciales, aeropuertos, hoteles, museos, estadios y espacios públicos.
- La IA está a punto de convertirse en parte del mundo físico.
- Las cifras detrás del titular
- Según una investigación citada por Reuters, DeepSeek V4-Flash se lanzó con un precio de $0,14 por millón de tokens de entrada y $0,28 por millón de tokens de salida. Artificial Analysis estimó un coste medio de tres centavos por prueba benchmark completada. Los costes equivalentes estimados fueron:
- $0,86 para Kimi K3 de Moonshot AI
- $1,86 para GPT-5.6 Sol de OpenAI
- $3,15 para Claude Fable 5 de Anthropic
- La comparación importa porque los precios por token no cuentan toda la historia. Un modelo barato puede acabar siendo costoso si necesita mucho más razonamiento, más intentos o más texto generado para completar una tarea. El coste por tarea completada es, por tanto, una medida comercial mucho más útil.
- La ventaja de DeepSeek seguía siendo extraordinaria: aproximadamente 29 veces más barato que Kimi K3, 62 veces más barato que GPT-5.6 Sol y 105 veces más barato que Claude Fable 5 en las pruebas analizadas.
- Existe, sin embargo, una matización importante. DeepSeek V4-Flash obtuvo 50 sobre 100 en el Intelligence Index de Artificial Analysis. Esto lo situó junto a Gemini 3.6 Flash de Google, pero por detrás de los modelos líderes de Anthropic y OpenAI, que obtuvieron al menos nueve puntos más.
- DeepSeek introdujo posteriormente el más capaz V4 Pro y anunció precios de API superiores para ambos modelos V4. Por tanto, la diferencia exacta de precio seguirá cambiando. Pero la dirección general es inequívoca: la competencia está reduciendo el coste de una IA capaz y las empresas disponen ahora de una gama mucho más amplia de opciones entre precio y rendimiento.
- El modelo más potente no siempre es el modelo adecuado
- Gran parte de la industria de IA se organiza alrededor de rankings. Los modelos compiten en matemáticas avanzadas, ingeniería de software, razonamiento científico y uso autónomo de herramientas. Esas capacidades importan, pero la mayoría de conversaciones con clientes no requieren razonamiento de frontera.
- Un cliente dentro de un centro comercial puede querer saber:
- ¿Dónde está una tienda concreta?
- ¿A qué hora cierra el centro?
- ¿Está disponible este producto en otro color?
- ¿Qué restaurante ofrece comida vegetariana?
- ¿Cómo me uno al programa de fidelización?
- ¿Puedo hablar con alguien en árabe, español o mandarín?
- Son interacciones valiosas, pero normalmente están acotadas, son repetibles y se basan en información aprobada. Utilizar el modelo de razonamiento más caro del mundo para cada intercambio puede ser como enviar un coche de Fórmula 1 a entregar un paquete: técnicamente impresionante, pero comercialmente innecesario.
- Es poco probable que el futuro pertenezca a un solo modelo de IA. Los sistemas inteligentes seleccionarán el modelo más adecuado para cada tarea. Un modelo rápido y económico puede gestionar consultas rutinarias. Las solicitudes más complejas pueden dirigirse a un modelo de mayor capacidad. Las conversaciones sensibles o excepcionales pueden escalarse a una persona.
- Este enfoque, a veces denominado model routing, permite a las empresas equilibrar inteligencia, velocidad, fiabilidad y coste en lugar de pagar una prima por cada interacción.
- De pilotos aislados a redes completas de ubicaciones
- La economía se vuelve especialmente importante cuando la IA entra en ubicaciones físicas.
- Un retailer que prueba un solo asistente de IA puede tolerar costes de uso relativamente elevados. Una multinacional que despliega asistentes en 500 ubicaciones afronta un cálculo diferente. Si cada ubicación gestiona cientos de conversaciones cada día, incluso pequeñas diferencias en el coste de una interacción se acumulan rápidamente.
- Pensemos en una red de 1.000 asistentes de IA, cada uno manteniendo 200 conversaciones al día. Eso supone:
- 200.000 conversaciones cada día
- Aproximadamente 6 millones de conversaciones al mes
- Más de 73 millones de conversaciones al año
- Este es un escenario ilustrativo, no una predicción de los costes de DeepSeek o Claude. El gasto real dependería de la duración de las conversaciones, el procesamiento de voz, la arquitectura del sistema, el caching y los modelos seleccionados. Pero demuestra por qué importan los menores costes de inferencia: un ahorro de solo un centavo por conversación se convierte en aproximadamente $730.000 al año a esa escala.
- La guerra de precios de la IA puede, por tanto, cambiar lo que las empresas están dispuestas a construir. Proyectos que antes solo tenían sentido como instalaciones insignia pueden volverse viables en redes completas de retail, hostelería o transporte.
- La inteligencia sigue necesitando una interfaz
- Una IA más barata no crea automáticamente una mejor experiencia de cliente.
- La mayor parte de la IA sigue atrapada detrás de un cuadro de búsqueda o una ventana de chat. Puede ser capaz, pero en un entorno físico suele ser invisible. Los clientes deben darse cuenta de que hay un kiosco, entender qué hace, acercarse y decidir interactuar.
- Aquí es donde la IA holográfica adquiere importancia.
- Miirage da presencia física a la inteligencia digital. En lugar de pedir a los clientes que interactúen con otra pantalla plana, un avatar holográfico de IA de Miirage puede aparecer como un representante de marca a tamaño real: visible desde lejos, capaz de atraer la atención y preparado para iniciar una conversación hablada natural.
- La misma instalación puede alternar entre varios roles:
- Un anuncio holográfico de alto impacto
- Un asistente multilingüe de atención al cliente
- Un especialista de producto o vendedor virtual
- Una guía de orientación e información al visitante
- Un personaje o embajador de marca
- Un anfitrión interactivo de eventos
- Un puente hacia programas de fidelización, catálogos de productos y asistencia humana en directo
- Esa combinación importa. La señalización digital convencional puede transmitir un mensaje. Un sistema holográfico de IA puede captar la atención, responder a la persona situada delante y ayudarla a avanzar hacia una acción.
- Convierte los medios en una conversación.
- Qué significan para Miirage los costes decrecientes de la IA
- Para Miirage, la importancia de DeepSeek no es que todos los avatares holográficos deban cambiar inmediatamente a un modelo concreto. Las decisiones empresariales sobre IA también deben considerar precisión, latencia, rendimiento por idioma, seguridad, ubicación de los datos, requisitos regulatorios y fiabilidad a largo plazo.
- La verdadera oportunidad es la flexibilidad arquitectónica.
- El futuro de Miirage no depende de que una sola empresa de IA gane la carrera de modelos. Mientras DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Google y otras compiten, Miirage puede beneficiarse de las mejoras de todo el mercado. Mejores modelos hacen que los avatares sean más capaces. Modelos más rápidos hacen las conversaciones más naturales. Modelos menos caros hacen que los grandes despliegues sean comercialmente más viables.
- Esto crea varias posibilidades.
- Más inteligencia en cada ubicación
- Los menores costes operativos permiten a las organizaciones desplegar asistencia de IA más allá de un pequeño número de ubicaciones premium. Un grupo de centros comerciales podría colocar distintos asistentes en entradas, puntos de información y zonas comerciales. Un aeropuerto podría ofrecer orientación multilingüe en varias terminales. Un retailer podría dar a cada departamento su propio avatar especialista.
- Conversaciones más largas y ricas
- Cuando cada respuesta generada tiene un coste significativo, las empresas limitan de forma natural el uso. Los costes más bajos facilitan ofrecer descubrimiento de producto, comparación, resolución de problemas y venta guiada con mayor detalle.
- Servicio multilingüe a escala
- Una ubicación física rara vez dispone de personal humano en todos los idiomas en todo momento. La IA holográfica puede ayudar a cerrar esa brecha, ofreciendo información coherente y cambiando de idioma durante la interacción.
- Redes de medios más inteligentes
- Las pantallas Miirage pueden convertirse en algo más que una red de pantallas publicitarias. Pueden formar una capa inteligente de interacción en ubicaciones físicas: ofrecer campañas, responder preguntas, dirigir a visitantes y responder a información en directo procedente de sistemas aprobados.
- Puntos de entrada más accesibles para las empresas
- La caída del coste de los modelos reduce una de las barreras para experimentar con IA. Organizaciones más pequeñas y ubicaciones individuales pueden acceder a capacidades que antes parecían viables únicamente para las mayores empresas globales.
- La inteligencia barata sigue necesitando una buena gobernanza
- El coste nunca debe confundirse con la preparación.
- Un avatar de IA que representa a una empresa debe proporcionar respuestas precisas, adecuadas a la marca y seguras. Necesita una base de conocimiento controlada, restricciones claras, escalado adecuado y monitorización fiable. Debe saber qué está autorizado a responder y qué no debe intentar.
- En entornos empresariales, la solución ganadora no será simplemente el modelo con el menor precio por token. Será el sistema completo que combine:
- El modelo adecuado para cada tipo de solicitud
- Información aprobada y mantenida regularmente
- Reconocimiento de voz rápido y una voz natural
- Controles claros de privacidad y gobernanza de datos
- Integración con sistemas empresariales relevantes
- Monitorización remota y resiliencia operativa
- Una vía hacia asistencia humana cuando sea necesario
- El modelo de IA es el motor. No es todo el vehículo.
- La era de la IA física se acerca
- Los últimos lanzamientos de DeepSeek son una parte de una transición mucho mayor. El coste de una inteligencia capaz está cayendo, la elección de modelos se amplía y la competencia obliga a todos los grandes proveedores a ofrecer más valor por menos.
- A medida que esto continúe, la IA dejará de ser una función escasa reservada a unos pocos productos digitales. Se convertirá en una capa integrada en los entornos que nos rodean.
- Las empresas que más se beneficien no serán necesariamente las que elijan un único modelo «mejor». Serán las que entiendan dónde crea valor la inteligencia, seleccionen el nivel adecuado de capacidad para cada tarea y ofrezcan a las personas una forma intuitiva de acceder a ella.
- Para el mundo digital, esa interfaz puede seguir siendo una ventana de chat.
- Para el mundo físico, podría ser una persona holográfica de pie frente a usted.
- Miirage está construyendo esa interfaz: transformando una IA que avanza rápidamente en experiencias visibles, atractivas y útiles, y convirtiendo la atención en conversación y la conversación en clientes.
- Reuters: el nuevo modelo de IA de DeepSeek es, con diferencia, el más barato entre los modelos conocidos
- Reuters: DeepSeek lanza V4 Pro
- Reuters: DeepSeek eleva el precio de la API de sus modelos V4
- Evaluación de DeepSeek V4 Pro por NIST CAISI